200万打了水漂，SK3的市场总监被老板暴打一顿。

这里我们引入第一个知识点：受众定向。

广告商眼里没有人，只有一个个行走的标签。受众定向，就是给用户打标签的过程。

只要你前置定语加得够多，那么世界上所有的东西都是独一无二的。

在普通人看来，一头牛就是一头牛，但在潮汕人眼里，牛是脖仁、匙仁、匙柄、五花腱、三花腱、肥、吊龙等等部位的总和。

资本也是一样，平台眼里的用户，也只是性别、年龄、收入、地理位置、学历、性取向、爱好、健康程度等等一系列标签的总和。

有些标签是你自己提供的，例如年龄、爱好、学历，是在注册时提交的，有些是你授权给平台的，例如地理位置，你开了定位平台就能知道。还有一些，是根据你的用户行为，平台给你打的。

例如性别。假设你注册的时候填写了男性，但根据你的点击行为，发现你最近点击过包包口红，又观看过帅气小哥哥的短视频，还关注了一个瑜伽服品牌，那么根据你的兴趣喜好，平台可能会判断你的赛博性别为女，然后给你推SK3护肤品的广告。

我不要你觉得你是男的，我要我觉得你是女的，机器学习就是这么霸道总裁。

那有人要问了，我注册时候提交的性别，还有什么意义呢？

当然有，因为绝大多数人注册时会填写真实的性别，那么就可以用这些人的行为数据去训练机器，让机器不断增强判断力，就能更加准确地判断谁是真的姑娘，谁是注册了男号的姑娘，谁是女装大佬。

看到这里，你就知道了，SK3的市场总监一开始就没有做好受众定向，西二旗、张江高科的人流标签主要是男性，和高端护肤品的广告匹配度太低，人均年入百万又如何，还不是每天用大宝抹脸。

除了性别年龄之类的静态标签，还有一种动态标签，用来判断用户心中不断变化的喜好。

当你刷手机淘宝或者抖音，总会发现，你最近浏览了什么样的商品，看了什么样的视频，很快平台就会给你推送类似的商品和视频。

上网的过程，就是一个随时被机器打标签的过程。这些动态标签都有自己的权重，会随时更新变化。机器通过计算不同标签的权重，就能即时给你推荐相关的广告和内容。

它知道你每三个月换一次老婆，知道聚聚的一生是短暂的，上个星期还推SNH48的张语格，这个礼拜就变了心转推宋昕冉。

它比你自己更清楚你是谁，你从哪里来，你要到哪里去。

你每一分钟的网上冲浪，都在暗地里被资本标好了价格。

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接下来，平台要解决效果问题。

这里，我们再次请出我们的投放大户SK3。这次，SK3这次学乖了，把广告投放在女性更多，商场更集中的北京国贸、大望路，上海人民广告、徐家汇。