在社交类，内容社区类，资讯类等时间型产品中，由于用户使用频率高且黏性高，用户使用产品的目的就是消耗时间；该类产品的核心价值就是保障用户黏性和活跃。广告变现并不会成为其核心业务变现手段，因而多数情况中，在启屏时并不会展现开屏广告。

在电商类，金融类等交易型产品中，虽然用户使用频率较高，但黏性不强，用户在满足了自身交易需求后，并不会如时间型产品一样持续保持高黏性的产品使用。而交易型产品中，其核心价值就是变现能力；而开屏广告恰好可以为其变现业务提供强有力的决策引导，所以启屏时，会根据其业务需求控时控量控频的展现开屏广告。

在我们确定了产品定位和业务特点后，就可更好的决策如何制定开屏广告的策略方向。

2）开屏广告：用户分析

当我们确定了策略的宏观方向后，需要根据用户数据分析来确定策略的微观细节。

在开屏广告这个类型中，我们需要分析的用户数据如：用户的每日平均使用时长，每日平均使用频次，每日单次使用时长分布，每日用户访问APP的时间分布等。

为什么要来分析这些数据呢？我们通过一个虚拟案例来了解一下。

案例：假如你负责一个工具+内容+电商的复合型产品的开屏广告策略设计。此时你应该如何去构思和设计呢？由于其定位是复合型产品，且有开屏广告的业务需求。

那么根据第一步的产品定位，策略设计的宏观方向是APP启屏时展现开屏广告，在第二步，策略设计的微观方向-用户分析中你要确定以下问题：

每天的第几次启屏时展现广告？两次开屏广告之间的规则是什么？

每天展现几次开屏广告？

启屏到开屏广告展现的时长是多少？

以上的问题是否要区分冷启动和热启动？是否要区分iOS端和Android端？

问题一：每天的第几次启屏时展现广告？两次开屏广告之间的规则是什么？

众所周知，每天的第一次启屏对用户影响范围是最大的。由于要考虑用户的网络加载效率，用户须等待广告请求成功后才可展现；联盟的开屏广告的请求超时的时长一般设置在3~5秒，填充率受到超时时长的影响，一般在70%~90%之间。

如果用户每日首次启屏时展现广告，那么用户从点击APP到进入APP的落地页需要至少3秒的时间（1秒加载APP配置数据+1秒等待广告请求结果+1秒广告展现，用户点击跳过）；而3秒时间内广告的展现时长可能不足1秒，此处的用户体验十分不友好。

同时我们还要考虑到两种的特殊情况：

情况一：第一次启屏是否区分冷启动和热启动。因为Android端的系统特点，当用户将APP退到系统后台后，APP很可能因系统内存问题被手机端杀掉；而iOS端虽然也有内存保护机制，但很少会触发；所以iOS端的APP当日的首次启动可能是热启动，正常的热启动到APP落地页也许仅需1秒时间，但由于广告拉取加载使得这个时间段变长，至少增加了2秒。