四、oCPC系统：广告主进行数据监测分析及优化效果的利器

以足球运动来比喻的话，如果说互动广告本身的创意、互动策划、设计是赢得市场的的球队前锋，豆盟2018年发布的oCPC系统则是球队的科学训练系统及战术体系。

根据资料显示，透过oCPC系统，豆盟可自动、智能及实时优化广告。借助该系统，豆盟能在数秒间投放高度定制的广告，并通过持续监控包括每分钟加载率、展示页展示浏览量、预算消耗、平均每次点击成本、优惠券页展示及点击等在内的资料，进一步提升广告效率。

这当中离不开大数据的处理及分析能力，使得最初通过人工方式进行广告优化，升级为通过系统收集的数据，自动、智能及实时调整点击出价的方式进行广告优化，并且通过SDK、API、JavaScript标签及URL等不同的连接工具收集的数据为将来应用AI能力打下基础。

（豆盟科技oCOC系统界面截图）

目前运算法则工程团队持续探索大数据、AI及机器学习领域，公司专有广告平台可实时处理数以百万计的数据并于毫秒内回复访客的请求，并提供多维度分析、覆盖面广的监控、实施风险评估及预防点击欺诈系统。智能广告投标系统通过采用主流机器学习运算法则，涵盖完整机器学习周期，包括数据收集、模型部署、模型训练、参数优化及线上测试，使测试可追踪及可重复，并提高运算法则的优化效率。

五、广告客户忠诚度高，研发型专业平台获认可

互动广告的效率提升及oCPC对效果的不断优化，最终赢得了广告主的认可。根据艾瑞咨询报告，与2018年9月30日，豆盟的终端客户包括前100个APP中的33%及前50个应用程序中的36%，客户类型分布于电商、金融、游戏、旅游及在线视频等行业。

豆盟广告的参与率处于行业领先水平，根据艾瑞咨询报告，互动广告行业的平均参与率为20%-25%，豆盟这一数据在2017年为27.3%，2018年因业务大幅增加，截至Q3的参与率为27%，均略高于行业平均水平。

这也使得客户群不断扩展，随着2017-2018年互动广告业务的迅速提升，公司除了保持大客户业务稳定外，不断增加新客户，对五大客户的依赖度逐步降低，业务结构更加平衡，截至2015年、2016年、2017年及2018年Q3，五大客户分别占公司收入约49.5%、45.1%、32.1%及30.6%，五大客户为中国的主要互联网企业。

之所以获得客户认同，与豆盟坚持以产品研发为核心这一道路分不开。从创业之初，豆盟即选择以广告销售及营销为主的众多竞争对手不同的道路，专注技术研发以解决媒体变现难题，并致力为广告主提供更高效的移动广告投放方案。根据艾瑞咨询报告，豆盟37.5%的雇员从事产品开发，高于行业平均24.7%，有72项已注册软件版权。这也使得豆盟在创业当年即推出SDK产品，并不断推出新产品，包括128用户画像引擎、七合一SDK、云端SDK、移动端DSP平台、实时竞价系统、互动广告平台、oCPC智能投放系统等。